先诊断你的知识漏洞，再把力气只花在薄弱处。PointMaster 慧刷题用一条按依赖关系排好的知识点路径带你推进，掌握度实时算给你看——不靠背，靠命中。
传统刷题是「不断重复直到记住」。PointMaster 换一条路：先找到你到底哪里没懂，再精准补。
选完题库，AI 一次性把知识点排成有依赖顺序的路径——前置在前，进阶在后。你沿路推进，随时能提前跳到下一站，掌握度逐站点亮。
沿知识点路径做题，算法实时估算你在每个点上的掌握度与置信度。
置信度够高但掌握度偏低的知识点，被精准标记为薄弱项。
为薄弱点打开微学习卡片，划词就能问 AI，把没懂的点当场讲透。
错题重刷模式只挑你做错的题，用最少的题量验证是否真的补上了。
掌握度达阈值即判定通过，进入下一站。全程节奏由你掌控。
选题、判分、掌握度更新全在本地算，提交到反馈 < 200ms，做题不卡顿。
答得又快又对，掌握度涨得更多；犹豫越久，加成越少——考场直觉一并纳入。
LLM 负责建图谱、排知识点顺序、单题答疑；刷题主循环不依赖它，稳定又流畅。
// 每答一题实时更新（客观题 score 为 0 / 1） if (score >= 1) { // 答对：越快越对，涨得越多 const timeFactor = clamp(1 - answerTime / expectedTime, 0, 1) mastery += difficulty * 0.1 * (1 + timeFactor * 0.5) confidence += 0.15 } else { // 答错：按难度扣分，置信度仍上升 mastery -= difficulty * 0.12 confidence += 0.10 } mastery = clamp(mastery, 0, 1)
你在做哪道题、当前知识点掌握到几分、整个题库还剩多少——同一屏里全看得见。
支持 Excel / JSON / TXT，把你手上的题库直接搬进来，无需重新录入。
自动识别每道题背后的知识点，标注前置依赖，在后台建成知识图谱。
含时间因子的实时算法，逐题更新 mastery / confidence，判断你真会了没。
薄弱知识点即时生成讲解卡片，划词就能追问 AI，把卡壳的点当场拆开。
重刷、错题重刷、跳到下一站，随你决定。AI 只在开局排好顺序，不替你做主。
练完给出各知识点掌握度变化、正确率、用时与薄弱清单，下次直奔要害。